【python】索引img[:,:,::-1]是什么意思

2025 年 02 月 22 日

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# python索引

`用于记录python在深度学习中的使用`
使用到的场景是从本地opencv读取一张图片，需要将图片由bgr格式转为rgb格式。github上有些代码是`cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)`而有一些“调皮”的作者喜欢直接用索引  `img=img[:,:,::-1]`
结果都是一样的，那么`img[:,:,::-1]`具体是什么意思

# python 索引用法

这些都是字符串、数组、列表切片的意思，代表索引出某些值
其中有几种格式

> s[index] —— 返回索引值为 index 的那个字符
> s[start:] —— 返回从索引值为 start 开始一直到字符串末尾的所有字符
> s[start:stop] —— 返回从索引值为 start 开始一直到索引值为 stop的那个字符之前的所有字符
> s[:stop] —— 返回从字符串开头一直到索引值为 stop 的那个字符之前的所有字符
> s[start:stop:step] —— 返回从索引值为 start 开始一直到索引值为 stop 的那个字符之前的，以 step为步长提取的所有字符

# 举例子

## s[::-1]

就是从最后一位到最前一位的索引。

```python
s="abcd" #字符串
print(s[::-1])
num=[1,2,3,4] #数组列表
print(num[::-1])
```

**输出**

```python
dcba
[4, 3, 2, 1]
```

## [1::2]

就是从索引1开始，步长为2，取到结束

```python
s="abcd" #字符串
print(s[1::2])
num=[1,2,3,4] #数组列表
print(num[1::2])
```

**输出**

```python
bd
[2, 4]
```

## img[:,:,::-1]

opencv数组格式为h，w，c。因此这句话就是h，w不变，c通道从后往前读，本来是`BGR` 变成 `RGB`

```python
import cv2
import numpy as np
img = np.random.randn(112,112,3).astype(np.float32)
#print(img)
img1 = img[:,:,::-1]
img2=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)

assert np.allclose(
            img1, img2, rtol=1e-3,
            atol=1e-3), 'The outputs are different'
print('The numerical values are same')
```

**输出**

```python
The numerical values are same
```

最后修改：2025 年 02 月 22 日